Power BI Desktop dalla A alla Z
Corso avanzato di Business Intelligence
1° edizione (22 marzo - 29 aprile 2021)
Struttura ed obiettivi del Corso
Il Corso è composto da 4 Moduli.
Vediamoli in dettaglio:
Modulo “Conoscenza avanzata Data Modeling”
È dedicato ad implementare le proprie capacità di manipolazione del database, si tratta di un passaggio fondamentale al fine di ottenere un set di dati il più efficace e completo possibile prima delle successive elaborazioni in Power BI Desktop. Acquisirai le nozioni basilari fino a quelle più avanzate utili alla modifica di un database standard, passaggi direi fondamentali e che, per esperienza professionale, fanno la differenza tra un report agile ed efficace ed uno limitato nelle funzioni.
Riteniamo utile fornire alla fine del corso uno strumento applicativo che ricomprenda le tecniche acquisite, per questo motivo l’ultima lezione affronterà un caso pratico.
Agli interessati si consiglia dapprima la frequentazione del corso propedeutico “ABC di Power Bi Desktop” disponibile anche in piattaforma in versione registrata.
Modulo “Conoscenza base DAX: il “linguaggio” di Power BI part 1”
È dedicato ad implementare le proprie capacità nell’utilizzo delle misure funzionali DAX, il vero e proprio linguaggio che permette al software di intelligenza artificiale di elaborare i dati forniti.
Si tratta di un passaggio fondamentale per chi si è già avvicinato al mondo di Power BI Desktop e desidera maturare competenze specifiche alla creazione di modelli sempre più complessi. Acquisirai le nozioni basilari fino a quelle più avanzate utili alla creazione delle misure e le relative funzionalità di intelligenza artificiale connesse.
Agli interessati si consiglia dapprima la frequentazione dei corsi propedeutici “ABC di Power Bi Desktop” e “Conoscenza avanzata Data Modeling” disponibili anche in piattaforma in versione registrata.
Modulo “Conoscenza base DAX: il “linguaggio” di Power BI part 2”
È la diretta continuazione del modulo “Part 1” dedicato ad implementare le proprie capacità nell’utilizzo delle misure funzionali DAX, il vero e proprio linguaggio che permette al software di intelligenza artificiale di elaborare i dati forniti.
Si tratta di un passaggio fondamentale per chi si è già avvicinato al mondo di Power BI Desktop e desidera maturare competenze specifiche alla creazione di modelli sempre più complessi. Acquisirai le nozioni basilari fino a quelle più avanzate utili alla creazione delle misure e le relative funzionalità di intelligenza artificiale connesse.
Agli interessati si consiglia dapprima la frequentazione dei corsi propedeutici “ABC di Power Bi Desktop”, “Conoscenza avanzata Data Modeling” e “Conoscenza base DAX: il “linguaggio” di Power BI part 1” disponibili anche in piattaforma in versione registrata.
Modulo “Finalizzazione della dashboard”
È il naturale step conclusivo del nostro percorso di apprendimento.
Comprese le funzionalità del data modeling e compiuti i passaggi fondamentali alla creazione dei report attraverso la progettazione di misure complesse, diviene necessario comprendere come finalizzare al meglio una dashboard soprattutto rendendola intelligibile agli utilizzatori finali i quali, in molti casi, necessitano del prodotto finito senza avere le nostre competenze in materia.
Acquisirai le nozioni basilari fino a quelle più avanzate utili alla progettazione ed implementazione dei report, passaggi direi fondamentali e che, per esperienza professionale, fanno la differenza tra un report agile ed efficace ed uno limitato nelle funzioni.
Agli interessati si consiglia dapprima la frequentazione dei corsi propedeutici “ABC di Power Bi Desktop”, “Conoscenza avanzata Data Modeling”, “Conoscenza base DAX: il “linguaggio” di Power BI part 1 e part 2” disponibili anche in piattaforma in versione registrata.
Benefit
Registrazione delle lezioni
Le registrazioni del Corso saranno disponibili 24/7, per sempre.
Interazione con il docente
Possibilità di interagire sia in diretta sia via chat sulla Academy.
Fruizione da desktop e mobile
I nostri contenuti sono accessibili da qualsiasi device.
Dalla teoria alla pratica
Le lezioni prevedono anche una sessione di esercizi da fare insieme ai docenti.
Calendario e programma
CONOSCENZA AVANZATA DATA MODELING
Lezione 1 (lunedì 22 marzo dalle 18 alle 19)
Opzioni di base di Power Query
- Dividere le colonne
- Concatenare le colonne
- Merging di colonne
- Estrarre valori
- Riempire verso il basso
- Raggruppare
- Utilizzo dei filtri
Lezione 2 (giovedì 25 marzo dalle 16 alle 17)
Opzioni avanzate
- Accodare Database (Database Appending)
- Trasporre Database (Database Transpose)
- Unpivotizzare Database ( Database Unpivot) – Introduzione
- Lavorare con le Queries
- Calcoli matematici
- Lavorare con le date
- Indici e colonne condizionali
- Raggruppare per contenuti per date o per più colonne
Lezione 3 (lunedì 29 marzo dalle 18 alle 19)
Esempio applicativo di modellazione avanzata: GESTIONE DELLE COMMESSE
- Acquisizione database
- Applicazione delle conoscenze acquisite
- Relazionare il modello
- Misure DAX necessarie al funzionamento
- Creazione Report analisi redditività Commesse
CONOSCENZA BASE DAX: IL “LINGUAGGIO” DI POWER BI PART 1
Lezione 1 (giovedì 1 aprile dalle 16 alle 17)
Misure fondamentali DAX
- Calcolo della quantità ordinata e rateo resi
- Calcolo del numero di clienti e di prodotti
- Calcolo del numero di ordini
- Calcolo del prezzo min e max
- Aggregatori
- Calcolo del fatturato
- Iteratori
- Calcolo del costo, del profitto e GPM
- Calcolo del fatturato indipendentemente dal contesto di report
Lezione 2 (giovedì 8 aprile dalle 16 alle 17)
Opzioni avanzate
- Calcolo delle percentuali
- Calcolo delle percentuali in dipendenza del contesto di selezione
- Product Analysis
- Running Totals
- Uso delle variabili
Lezione 3 (lunedì 12 aprile dalle 18 alle 19)
La Time Intelligence
- Introduzione alla Time Intelligence
- La funzione DATESYTD
- La funzione DATESQTD
- La funzione DATESMTD
- La funzione DATEADD
- La funzione SAMEPERIODLASTYEAR
- Fatturato multi-year
- La funzione PARALLELPERIOD
Calcolo della % PPY (Parallel Period – Year) sul mese
CONOSCENZA BASE DAX: IL “LINGUAGGIO” DI POWER BI PART 2
Lezione 1 (giovedì 15 aprile dalle 16 alle 17)
Table Functions
- Introduzione alle Table Functions
- La funzione SUMMARIZE
- Esempi esplicativi
- La funzione CALCULATETABLE
- Grouping, Segmenting, Clustering
- Cities Grouping
- Cities Segmenting
- La funzione RANKX ed esempi
- Dynamic Ranking
- Clustering
Lezione 2 (lunedì 19 aprile dalle 18 alle 19)
Analisi fondamentali
- Analisi di Pareto: introduzione
- Analisi di Pareto in DAX
- Analisi di Pareto: considerazioni sulla misura e determinazione percentuali di analisi
- Analisi di Pareto: la formattazione condizionale del diagramma
- Analisi di Pareto: la determinazione della palette
- La finalizzazione della dashboard
Lezione 3 (giovedì 22 aprile dalle 16 alle 17)
Analisi fondamentali PT2
- Root Cause analysis
- Root Cause Analysis + Artifical Intelligence
- Utilizzo dei parametri
- What if Analysis
- Scenario Analysis
LA FINALIZZAZIONE DELLA DASHBOARD
Lezione 1 (lunedì 26 aprile dalle 17 alle 18)
La progettazione della dashboard
- Gli Slicers
- Il calcolo dei nomi dei mesi abbreviati in DAX
- Raggruppare gli elementi grafici
- La definizione della mappa
- Visuals
- Personalizzazioni
- I bookmark
- I tooltip
- Il Drill Trhough
Lezione 2 (giovedì 29 aprile dalle 16 alle 17)
La progettazione della dashboard PT2
- Target e indicatore KPI
- Definire un target a %
- Misuratore Gauge
- Anomaly detection
- Small multiples
Pubblicare in PBI Service
- Introduzione
- Presentazione del modello di condivisione
- Esportare una Dash
Orario delle lezioni
lunedì dalle 18:00 alle 19:00
Docente
Dott. Edoardo Pregno
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Corso completo
4 moduli a prezzo scontato-
Corso avanzato
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Interazione con il docente
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Casi pratici
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Modulo 4 in omaggio
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dal 22 marzo al 29 aprile
Modulo 1
Data modeling avanzato-
Corso avanzato
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Casi pratici
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22-25-29 marzo
Modulo 2
Conoscenza base DAX - parte 1-
Corso avanzato
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1-8-12 aprile
Modulo 3
Conoscenza base DAX - parte 2-
Corso avanzato
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Interazione con il docente
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Casi pratici
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15-19-22 aprile
Modulo 4
La finalizzazione della dashboard-
Corso avanzato
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Interazione con il docente
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Casi pratici
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26-29 aprile